傳統(tǒng)工科跨申商業(yè)分析,如何彌補(bǔ)項(xiàng)目經(jīng)歷的不足?
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指南者留學(xué) Journey 2022年06月15日 閱讀量:1706
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<p style="text-align: justify;"><strong>學(xué)員背景</strong><br />Z同學(xué)<br /><strong>本科背景</strong><br />重慶大學(xué) 安全工程<br /><strong>背景提升項(xiàng)目</strong><br />指南者商業(yè)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)《京東數(shù)碼產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)值探索分析》</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">01 背景介紹</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我的本科專(zhuān)業(yè)是安全工程,屬于傳統(tǒng)工科的范疇,大三開(kāi)始上專(zhuān)業(yè)課時(shí),才意識(shí)到自己并不喜歡這個(gè)專(zhuān)業(yè)。曾想過(guò)申請(qǐng)跨專(zhuān)業(yè)推免,又錯(cuò)過(guò)了老師的回復(fù)郵件。經(jīng)過(guò)一番猶豫和掙扎,我最終選擇了留學(xué)的道路,決定申請(qǐng)商業(yè)分析方向的授課型碩士。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">由于跨專(zhuān)業(yè)申請(qǐng)的原因,本科做過(guò)的項(xiàng)目與申請(qǐng)方向幾乎毫無(wú)關(guān)聯(lián),自己也只是學(xué)過(guò)Python、numpy庫(kù)、pandas庫(kù)的語(yǔ)法,沒(méi)有任何實(shí)際的項(xiàng)目落地,申請(qǐng)也不具備相關(guān)的優(yōu)勢(shì)。針對(duì)背景的不足,綜合考慮時(shí)間和規(guī)劃等因素,我選擇了指南者留學(xué)的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">選擇這個(gè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),對(duì)我來(lái)說(shuō),一方面,項(xiàng)目采取的是&ldquo;上課學(xué)習(xí)+作業(yè)反饋+項(xiàng)目報(bào)告&rdquo;的形式,能夠?qū)嶋H應(yīng)用numpy、pandas、matplotlib、sklearn、statsmodels等工具庫(kù);另一方面,通過(guò)撰寫(xiě)具體的項(xiàng)目報(bào)告,能夠完整接觸到項(xiàng)目形成的全過(guò)程。另外,項(xiàng)目周期在2個(gè)月左右,課程安排比較緊湊,經(jīng)過(guò)前期的課程學(xué)習(xí),再轉(zhuǎn)到后期的報(bào)告撰寫(xiě),比較適合自身的學(xué)習(xí)節(jié)奏。綜合來(lái)說(shuō),我感覺(jué)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的性價(jià)比高,也<strong>確實(shí)能夠提升自己的能力和背景</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">02 項(xiàng)目介紹與收獲</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">項(xiàng)目前期,主要是進(jìn)行SQL、Python基本語(yǔ)法的學(xué)習(xí),每次上完課后,都會(huì)有相應(yīng)的作業(yè)練習(xí)。由于之前學(xué)過(guò)SQL、Python的一些內(nèi)容,看過(guò)《MySQL必知必會(huì)》進(jìn)行數(shù)據(jù)的增刪改查,也比較熟悉Python列表、字典的常用方法和屬性,以及numpy、pandas庫(kù)中的Array、Series、DataFrame的語(yǔ)法特性,這一部分的內(nèi)容很輕松就完成了。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">但我很快也遇到了一些困難,僅僅了解numpy、pandas庫(kù)的語(yǔ)法是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,只有結(jié)合數(shù)據(jù)進(jìn)行具體的分析,才能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其潛在的價(jià)值。在學(xué)習(xí)的過(guò)程中,我跟著老師的步驟,一遍遍動(dòng)手敲代碼,逐步學(xué)習(xí)了如何查看數(shù)據(jù)、對(duì)數(shù)據(jù)的缺失值進(jìn)行處理、將數(shù)據(jù)表進(jìn)行合并、從不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)提取出有效的信息等內(nèi)容。同時(shí),我也驚奇地發(fā)現(xiàn),原來(lái)數(shù)據(jù)還可以進(jìn)行&ldquo;獨(dú)熱編碼&rdquo;、&ldquo;正則化&rdquo;、&ldquo;歸一化&rdquo;、&ldquo;離散化&rdquo;等轉(zhuǎn)換,這<strong>進(jìn)一步激發(fā)了我的學(xué)習(xí)興趣</strong>,遇到看不懂的地方,我就會(huì)及時(shí)在微信上詢問(wèn)老師,或是自己上CSDN尋找答案。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">(老師指導(dǎo)答疑記錄截圖)</span><br /><img style="width: 703px; height: 366px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpDU91uS.jpg" width="703" height="366" /><img style="width: 697px; height: 451px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpIe4pK7.jpg" width="697" height="451" /><img style="width: 570px; height: 517px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpx2NQsj.jpg" width="570" height="517" /></p> <p style="text-align: justify;">老師在講課中提到,不僅要學(xué)習(xí)工具如何使用,更要明白數(shù)據(jù)分析的內(nèi)在邏輯。拿到數(shù)據(jù)后,首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性的分析,查看數(shù)據(jù)的異常值、缺失值、數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)分布等,然后才能開(kāi)始數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作,清洗數(shù)據(jù)也往往較為繁瑣,需要更多的耐心和細(xì)心。同時(shí),借助于百度智能云的AipNlp庫(kù),可以獲取字符串型數(shù)據(jù)的情感得分,查看數(shù)據(jù)的情感傾向,是積極的還是消極的。最后,結(jié)合一元線性回歸、多元線性回歸、主成分分析、PCA降維等方法,分析變量之間可能存在的相關(guān)性系數(shù),并通過(guò)PCA對(duì)變量進(jìn)行降維,對(duì)降維后的變量進(jìn)行相關(guān)性分析,最終得出自變量對(duì)因變量的具體影響程度。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在我看來(lái),<strong>這個(gè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)與我所申請(qǐng)的方向十分切合</strong>,通過(guò)這個(gè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),我也學(xué)到了數(shù)據(jù)分析在商業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用。項(xiàng)目報(bào)告研究的主題是京東數(shù)碼產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)值,我主要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了探索分析,選取了數(shù)碼產(chǎn)品的評(píng)價(jià)數(shù)量作為被解釋變量,挖掘出影響數(shù)碼產(chǎn)品銷(xiāo)量和受歡迎程度的主要因素。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和清洗后,我處理了數(shù)據(jù)中的缺失值、異常值,提取出數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息,并利用seaborn庫(kù)繪制了各個(gè)變量的分布密度圖,從而研究自變量的分布特征。接著,建立電商產(chǎn)品的多元回歸模型,查看變量的累計(jì)貢獻(xiàn)率,發(fā)現(xiàn)變量之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性。為了消除變量之間的相關(guān)性,繪制熱力圖分析變量之間的相關(guān)性系數(shù),準(zhǔn)備進(jìn)行PCA降維處理,最終完善了多元回歸方程,得出了影響數(shù)碼產(chǎn)品的主要因素。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">整個(gè)流程做下來(lái),我覺(jué)得項(xiàng)目達(dá)到了我的預(yù)期,不僅包含了我對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析,還包含了我對(duì)項(xiàng)目報(bào)告的理解和撰寫(xiě)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">我完成的項(xiàng)目報(bào)告(節(jié)選)</span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 1143px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpAgntKW.jpg" width="808" height="1143" /><img style="width: 808px; height: 1143px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpQo9mTg.jpg" width="808" height="1143" /><img style="width: 808px; height: 1143px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpD4ACdO.jpg" width="808" height="1143" /><img style="width: 808px; height: 1136px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpr7F9SL.jpg" width="808" height="1136" /><img style="width: 808px; height: 1142px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpqY06Zz.jpg" width="808" height="1142" /><img style="width: 808px; height: 1142px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpPj3lAj.jpg" width="808" height="1142" /><img style="width: 808px; height: 1143px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpDpALpm.jpg" width="808" height="1143" /><img style="width: 808px; height: 1142px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php3w8bd1.jpg" width="808" height="1142" /><img style="width: 808px; height: 1142px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpHvt0mi.jpg" width="808" height="1142" /><br /><span class="h1">03 背景提升與申請(qǐng)</span></p> <p style="text-align: justify;"><br />這次項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),彌補(bǔ)了我在申請(qǐng)上的不足,也幫助我揭開(kāi)了數(shù)據(jù)分析的神秘面紗,<strong>逐漸認(rèn)識(shí)到商業(yè)分析的價(jià)值所在</strong>。對(duì)于這次的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷,在后續(xù)申請(qǐng)時(shí)我也可以寫(xiě)在簡(jiǎn)歷、PS等文書(shū)材料中,<strong>不僅能展現(xiàn)我與申請(qǐng)專(zhuān)業(yè)的匹配程度,也表明了我對(duì)專(zhuān)業(yè)申請(qǐng)所作出的努力</strong>,從而提高申請(qǐng)的競(jìng)爭(zhēng)力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后是一些經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)想要分享給學(xué)弟學(xué)妹:</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">對(duì)于專(zhuān)業(yè)的選擇,我曾經(jīng)也是很迷茫,不知道自己想學(xué)什么專(zhuān)業(yè),也不知道自己是否喜歡這個(gè)專(zhuān)業(yè),是否適合學(xué)習(xí)這個(gè)專(zhuān)業(yè)。但總有一天,你能夠結(jié)合自己所學(xué)的專(zhuān)業(yè),作出自己的判斷,也會(huì)認(rèn)識(shí)到自己是時(shí)候做出選擇。當(dāng)你們想要改變的時(shí)候,我希望你們能夠多一些勇氣,少一些猶豫,多和父母、朋友、同學(xué)交流,我相信你一定能夠做出更好的選擇,更適合自己的選擇。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">同時(shí),申請(qǐng)留學(xué)其實(shí)需要做很多的準(zhǔn)備。首先,要提高自己的績(jī)點(diǎn)和均分,保持自己對(duì)學(xué)習(xí)的專(zhuān)注度,不能懈怠自己的學(xué)習(xí)。其次,要注意想要申請(qǐng)的專(zhuān)業(yè)與本專(zhuān)業(yè)的匹配程度,如果考慮到跨專(zhuān)業(yè)申請(qǐng)的話,一定要盡早做好相關(guān)的補(bǔ)充,包括修讀與申請(qǐng)專(zhuān)業(yè)相關(guān)的課程,積累相應(yīng)的項(xiàng)目經(jīng)歷和實(shí)習(xí)經(jīng)歷,這樣能夠提高自身與申請(qǐng)專(zhuān)業(yè)的匹配程度,成功申請(qǐng)專(zhuān)業(yè)的概率也會(huì)大大提高。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后,祝愿學(xué)弟學(xué)妹都能夠申請(qǐng)到自己想去的學(xué)校和專(zhuān)業(yè),學(xué)習(xí)到自己想學(xué)的知識(shí),在學(xué)習(xí)上繼續(xù)進(jìn)行深造。</p> <hr /> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 750px; height: 3631px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1655273866890/1655273866890.png" width="750" height="3631" /></p>
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