金融風險管理理學碩士
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MSc Financial Risk Management
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項目簡介
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專業(yè)方向
金工金數(shù)
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
47100英鎊/年
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項目官網(wǎng)
https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/financial-risk-management-msc
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培養(yǎng)目標
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倫敦大學學院金融風險管理理學碩士項目與領(lǐng)先的風險專業(yè)人士協(xié)作，旨在滿足社會對熟練掌握定量風險管理的專業(yè)人才的日益增長的需求。學生將獲得在風險分析方面的核心競爭力，同時也將有機會通過廣泛的選修課程根據(jù)自身興趣與需求調(diào)整項目的學習。<br />
</p><p>在倫敦大學學院金融風險管理理學碩士項目中，學生將接受編程和計算方面的高級教育，并將掌握數(shù)學、統(tǒng)計和計算建模技能。此外，他們將清晰地了解行業(yè)內(nèi)的不同風險及風險控制相關(guān)的管理與心理問題。<br />
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申請要求
具有2:1英國學士學位或同等學歷，需要相關(guān)學科背景（包含很強的定量成分，并在數(shù)學和統(tǒng)計考試中成績優(yōu)秀），成績優(yōu)秀定義為這些學科的分數(shù)不低于英國2:1或同等水平，相關(guān)學科沒有詳盡的列表說明，但鼓勵具有數(shù)學、物理學、統(tǒng)計學、計算機科學、工程學、經(jīng)濟學或金融學背景的個人申請
GPA要求
重新選擇本科院校
該學校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分數(shù)要求，倫敦大學學院會根據(jù)“985院校”、“211院校”、“雙一流院校”等設(shè)置院校名單，對內(nèi)地院校劃分等級，以此來設(shè)置不同的申請要求。
查詢
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{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請。
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求。
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總分要求
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聽力
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聽力
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國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
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on hold
：申請量過大，相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>倫敦大學學院金融風險管理碩士開設(shè)在計算機科學系下，項目與領(lǐng)先的風險專業(yè)人士協(xié)作，旨在滿足社會對熟練掌握定量風險管理的專業(yè)人才的日益增長的需求。學生將獲得在風險分析方面的核心競爭力，同時也將有機會通過廣泛的選修課程根據(jù)自身興趣與需求調(diào)整項目的學習。在該項目中，學生將接受編程和計算方面的高級教育，并將掌握數(shù)學、統(tǒng)計和計算建模技能。此外，他們將清晰地了解行業(yè)內(nèi)的不同風險及風險控制相關(guān)的管理與心理問題。</p>
<p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：學校職業(yè)中心會開設(shè)各種主題的研討會幫助學生求職，同時地處倫敦，學生也會組織各種招聘會讓學生跟雇主面對面對話，幫助學生更好地職業(yè)發(fā)展。通過frm專業(yè)學習后，學生將獲得用以評估、量化、建模、模擬和邊緣風險的數(shù)學、統(tǒng)計和計算技能，這些技能受到金融業(yè)的高度追捧。這個專業(yè)的畢業(yè)生可以從事的金融職位類型比較多，其中最直接和最理想的是成為Risk Analyst、Risk Quant等與金融風險分析、控制相關(guān)的職位，雇主包括瑞士信貸和德意志銀行、彭博社、中國國家開發(fā)銀行、德勤、安永、谷歌、摩根大通、中國人民銀行、普華永道、桑坦德銀行、渣打銀行和蘇格蘭皇家銀行等。</p>
<p><b>招生特點</b>：通過近幾年的數(shù)據(jù)來看，這個專業(yè)申請相當熱門，而且絕大部分招收的也是中國學生，從2017到2020申請人數(shù)遞減，申請成功率也在提升，直到2021fall申請人數(shù)暴增，成功率也隨之降低。整體來看錄取率變化沒有很大，也還是維持在10%左右。專業(yè)方面，接受度相對高一些，會接受數(shù)學，金融，經(jīng)濟，計算機等有一定定量基礎(chǔ)的專業(yè)，需要有數(shù)學課修課和計算機應(yīng)用基礎(chǔ)。院校背景方面還是非常偏好名校的，gpa也基本都在85以上。</p>
課程設(shè)置
學生需要修滿180學分。課程為期一年。在第一學期，學生將學習一些主題，涵蓋量化金融的應(yīng)用數(shù)學和計算方面、概率論、隨機過程及其應(yīng)用，以及資產(chǎn)定價、投資組合理論和風險測量的關(guān)鍵概念和模型。學生將從一系列選修主題中進行選擇，這些主題可能包括金融數(shù)值方法、市場微觀結(jié)構(gòu)、操作風險、金融機構(gòu)和市場以及區(qū)塊鏈技術(shù)。在第二學期，學生將學習一些主題，涵蓋用于分析、表征、驗證、參數(shù)化和建模復(fù)雜金融數(shù)據(jù)集的工具。學生將從一系列選修主題中進行選擇，這些主題可能包括算法交易、應(yīng)用計算金融、機器學習及其在金融中的應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)性風險以及金融市場建模與分析。學生還將開始準備自己的最終研究項目/論文。在第三學期，學生將主要專注于自己的最終研究項目/論文以及在主考試期間進行的任何考試。
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