<p>數(shù)字化的社會數(shù)據(jù)(來源包括:社交媒體、通信平臺、物聯(lián)網(wǎng)設備、傳感器/可穿戴設備、移動電話)為新的大規(guī)模數(shù)據(jù)及已經(jīng)轉換為數(shù)字格式的現(xiàn)有數(shù)據(jù)提供了儲存方式。這些數(shù)據(jù)可以幫助我們理解與社會科學、工業(yè)和政策制定者息息相關的重大問題,包括社會、經(jīng)濟和政治行為、人際關系、市場設計、群體形成、身份、國際運動倫理等問題,以及提高數(shù)據(jù)社會價值等話題。日益發(fā)展的社會數(shù)據(jù)科學領域包括:從雜亂的真實世界數(shù)據(jù)中創(chuàng)建可行的數(shù)據(jù)集;開發(fā)數(shù)據(jù)分析工具和技術,通過解釋、預測和干預測試來利用數(shù)據(jù)解釋世界。以這種方式,社會數(shù)據(jù)科學通過生成和分析實時交易數(shù)據(jù),來提供個人和社會行為的科學數(shù)據(jù)。牛津大學社會數(shù)據(jù)科學理學碩士項目旨在教授學生相關知識與技能,用以分析人類行為的非結構化異質數(shù)據(jù),加深對人類世界的理解。</p>