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Master of Technology in Enterprise Business Analytics
商科
商業(yè)分析
系統(tǒng)科學研究所
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項目簡介
專業(yè)方向
商業(yè)分析
入學時間
8月
項目時長
1年
項目學費
54566新幣/年
面試形式
筆試/機面(kira)/真人單面
項目官網
https://www.iss.nus.edu.sg/graduate-programmes/programme/detail/master-of-technology-in-enterprise-business-analytics
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培養(yǎng)目標
<p>新加坡國立大學企業(yè)商業(yè)分析方向科技碩士項目用于滿足行業(yè)對數據科學家的需求,他們可以通過數據洞察力幫助組織實現更好的業(yè)務成果。它最適合尋求專注于以下領域的專業(yè)人士:有條理的數據探索和可視化、診斷分析、使用統(tǒng)計和機器學習技術的預測建模、文本分析、推薦系統(tǒng)和大數據工程等。新加坡國立大學企業(yè)商業(yè)分析方向科技碩士項目讓學生為企業(yè)業(yè)務分析中的專家、專家和領導角色做好準備,通過戰(zhàn)略性地使用數據、分析、模型和一線工具來創(chuàng)造商業(yè)價值。通過促進更有效地利用和管理數據分析,可以幫助企業(yè)專注于重大決策,從而獲得更好的預測能力,從而轉化為更高的利潤。幫助企業(yè)建立更好、更有效的模型將帶來更好的結果,例如更具吸引力的定價、更高水平的客戶服務、更好的市場細分、高效的庫存管理和利潤最大化。</p>
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申請要求
具有學士學位(偏好數學、統(tǒng)計學、計量經濟學、管理科學、運籌學、科學或工程背景),平均成績不低于B;<br> 熟練掌握英語(書面和口語);<br> 海外申請者需要提交GRE(建議GRE總分不低于320,寫作不低于3.5,具有與預期研究領域相關的重要工作經驗的申請者即使未達到GRE建議分數要求也可能被考慮錄取,但學校項目、實習和補充課程不算作工作經驗);<br> 偏好具有2年相關工作經驗的申請者(信息技術、工程和科學專業(yè)人士是合適的候選者;具有數學、統(tǒng)計學、計量經濟學、管理科學、運籌學或類似專業(yè)的高度相關學士學位,且學習成績一直良好的候選者可能獲得工作經驗豁免);<br> 學費為54,565.40-59,405新幣
語言要求
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總分要求
{{ per_lang.total ? per_lang.total : ctryId != 12 ? '/' : '無要求' }}
申請時間

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{{ per_time_dot.time }}
on hold
國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請量過大,相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>該項目設置在新加坡國立大學系統(tǒng)科學研究所,為滿足行業(yè)對數據科學家的需求而設計。它最適合致力于以下領域的專業(yè)人士:系統(tǒng)化的數據探索和可視化、診斷分析、使用統(tǒng)計和機器學習技術的預測建模、文本分析、推薦系統(tǒng)和大數據工程等。</p> <p><b>就業(yè)服務</b>:學生有為期三個月的實習項目,如果實習期間內表現很好,是很有可能在實習期結束后直接拿到工作offer的。該項目學生實習過的公司有埃森哲、IBM、華僑銀行等。畢業(yè)生入職的公司主要有埃森哲、星展銀行、華僑銀行、IBM等。NUS-ISS職業(yè)服務辦公室?guī)椭鷮W生根據他們的技能和經驗匹配工作,并且每兩年舉辦一次招聘會。</p> <p><b>招生特點</b>:2020/21學年錄取了207人。該項目設有筆面試,筆試通過之后才會收到面試,筆試主要考察數學知識和專業(yè)知識,面試會問general問題以及專業(yè)/技術領域問題。偏好有工作經驗的申請者,錄取難度比NUS BA簡單。 </p> <p><b>班級概況</b>:22fall班級整體人數在70人左右,其中90%左右是中國學生。同學背景方面,有陸本也有海本,陸本基本都是985和211的學生,例如中山大學、北京航空航天大學、南開大學、南京農業(yè)大學等學校。專業(yè)背景方面,計算機專業(yè)比較多,還有工商管理、數學、軟件工程、數據分析等專業(yè),商科專業(yè)較少。</p>
課程設置

學生需完成基礎課程和專業(yè)課程,基礎課程涉及分析項目管理和交付、核心分析技能,專業(yè)課程涉及消費者分析、大數據處理、實際語言處理、高級預測建模技術。同時,該項目還有在公司為期5個月的畢業(yè)項目,也可以團隊合作形式的實習展開。

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留學資訊
面試經驗
新加坡國立大學科技碩士企業(yè)商業(yè)分析方向項目的面試中,根據指南者留學歷屆學員的反饋,除了常規(guī)問題外,面試官比較關注學員的實習經歷或論文情況,會針對實習經歷以及論文中使用的模型進行針對性提問,同時會詢問學員對目前數據趨勢的看法。
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視頻面試,面試于2023-10-26
面試內容
1. 解釋集中趨勢; 2. 陳述邏輯回歸可以/不可以解決的問題; 3. 陳述數據分析無法解決的問題; 4. 設想入讀后會遇到的挑戰(zhàn)及解決方案; 5. 擇校原因; 6. 一名優(yōu)秀的數據科學家應該具備的素質; 7. 對這個項目哪個專業(yè)方向最感興趣?為什么? 8. 介紹實習經歷及成果因素
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