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數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士
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MSc Data Science & Machine Learning
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項目簡介
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學
入學時間
8月
項目時長
1年
項目學費
58860新幣/年
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項目官網(wǎng)
https://www.math.nus.edu.sg/cdsml/ms-dsml/dsml-prospective-students/
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培養(yǎng)目標
<p><br />
新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士項目旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的下一代領(lǐng)導者。該項目融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學的跨學科知識，將數(shù)據(jù)分析與機器學習相結(jié)合。除了學習知識，學生還有機會將機器學習和數(shù)據(jù)分析綜合應用到金融行業(yè)、醫(yī)療保健、政府和社區(qū)。該計劃得到了新加坡國立大學領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學研究人員和行業(yè)數(shù)據(jù)科學家的支持，并提供多種數(shù)據(jù)科學專業(yè)。該課程融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學以及數(shù)據(jù)分析和機器學習等領(lǐng)域的跨學科學習。<br />
</p>
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申請要求
具有榮譽學士學位或4年制學士學位或同等學歷，需要定量科學（如數(shù)學、統(tǒng)計學和物理學）、工程學或計算科學背景<br>
需要提交存款證明，金額覆蓋學費（26fall：58,860新幣）、雜費（980新幣）及生活費（18,000新幣）
語言要求
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聽力
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寫作
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口語
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小分要求
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聽力
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國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
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on hold
：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>項目開設(shè)于2020年，由理學院數(shù)學系、統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學系和計算機學院計算機科學系聯(lián)合開設(shè)，學制靈活1-2年完成學業(yè)。2021年10月，ChaseDream發(fā)布了"2021—2022數(shù)據(jù)科學碩士全球排名"，NUS的DSML項目位列世界第十三，亞太區(qū)第一。</p>
<p><b>就業(yè)服務</b>：NUS有專門的網(wǎng)站提供招聘信息，每周郵件通知新增的職位，還有workshop提供面試簡歷輔導，對于就業(yè)而言非常有幫助的。</p>
<p><b>招生特點</b>：這個項目錄取大致情況是陸本985、211為均分85+的同學，專業(yè)計算機、數(shù)學、統(tǒng)計為主，都有科研/實習經(jīng)歷，大部分同學還有G。競爭每年都相當?shù)募ち遥?1fall申請量1000+，入學人數(shù)100+，錄取率在15%左右。選擇性面試，條件比較突出的學生是可以免掉面試環(huán)節(jié)直接收到offer的。</p>
<p><b>班級概況</b>：22fall班級整體人數(shù)在100-120人左右，中國學生大約占三分之二。同學背景方面，基本都是海本+比較好的985學校，海本同學較多。國內(nèi)本科有清華大學、北京大學、上海交通大學、中國人民大學、南京大學、浙江大學、北京師范大學等，專業(yè)背景方面，計算機和數(shù)據(jù)科學專業(yè)的同學較多，還有金融、信息管理、物理、統(tǒng)計等其他專業(yè)。</p>
課程設(shè)置
數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士課程要求學生學習并通過課程列表中的5門核心課程和5門選修課程（共計40個學分），課程通常在工作日晚上和周六白天進行。
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