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                MSc機器人學與人工智能的主要教學模式是由實踐教程和實驗室課程支持的講座。此外,學生有機會參與項目和團隊工作,從而加強學習過程。學生將進行個人MSc項目,在工程學或計算機科學中的一位學者指導下,研究特定研究領域。核心課程有機器人技術M或機器人技術基礎H、控制M、機器人團隊設計項目M、理學碩士項目或計算科學理學碩士項目。選修課程有高級控制5、自動車輛導航系統M、語音接口(M)、計算社會智能(M)、計算機視覺方法與應用(H)、網絡安全基礎(M)、數字信號處理、動力學5和故障檢測/隔離與恢復。
 
       
      
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