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調(diào)查與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

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MS in Survey and Data Science

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

細(xì)分方向

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所屬院校

密歇根大學(xué)安娜堡分校

University of Michigan, Ann Arbor

2026 第45名 2025 第21名

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

專(zhuān)業(yè)方向

數(shù)據(jù)科學(xué)

入學(xué)時(shí)間

秋季

項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)

4學(xué)期

項(xiàng)目學(xué)費(fèi)

50646.38美元/年

平均成績(jī)

3.62

平均錄取的GPA分?jǐn)?shù)

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://surveydatascience.isr.umich.edu/survey-and-data-science-masters-degree-program

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申請(qǐng)要求

statistical science方向,強(qiáng)烈推薦三門(mén)微積分課程、一門(mén)線性代數(shù)課程和一門(mén)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。 social and psychological science方向,推薦兩門(mén)定量課程,其中至少一門(mén)必須是統(tǒng)計(jì)學(xué)課程,以及至少兩門(mén)社會(huì)科學(xué)本科課程。 data science 方向的申請(qǐng)人應(yīng)具有計(jì)算機(jī)科學(xué)背景,至少有兩個(gè)學(xué)期的編程課程,以及至少一個(gè)學(xué)期的統(tǒng)計(jì)學(xué)。

語(yǔ)言要求

總分要求

{{ per_lang.total ? per_lang.total : ctryId != 12 ? '/' : '無(wú)要求' }}

申請(qǐng)時(shí)間

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入學(xué)${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : ''}` }}

on hold

國(guó)際生

提前批次

：是在常規(guī)申請(qǐng)批次之前開(kāi)放的申請(qǐng)批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請(qǐng)

進(jìn)行中

：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}

on hold

：申請(qǐng)量過(guò)大，相應(yīng)的申請(qǐng)有延遲或者無(wú)法拿到offer的風(fēng)險(xiǎn)。

國(guó)際生

：本條是指國(guó)際生截止日期

細(xì)分方向

MSSDS有三個(gè)Concentration，對(duì)應(yīng)不同的選修課程，可根據(jù)個(gè)人興趣選擇其中之一進(jìn)行申請(qǐng)。

序號(hào)

專(zhuān)攻方向

Concentration

社會(huì)與心理科學(xué)

Social and Psychological Science

調(diào)查統(tǒng)計(jì)

Survey Statistics

數(shù)據(jù)科學(xué)

Data Science

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顧問(wèn)解析

密歇根大學(xué)（University of Michigan, UMich）自2001年起開(kāi)設(shè)的Survey and Data Science項(xiàng)目（原稱Survey Methodology），隸屬于全球最大的社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)研究所——Institute for Social Research。這是一個(gè)為期20個(gè)月的高級(jí)項(xiàng)目，提供三個(gè)專(zhuān)業(yè)方向（concentration）：Survey Statistics：專(zhuān)注于研究抽樣調(diào)查設(shè)計(jì)、復(fù)雜樣本估計(jì)以及統(tǒng)計(jì)測(cè)量建模，為學(xué)生在調(diào)查統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。Social and Psychological Science：主要研究問(wèn)卷設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)，致力于減少數(shù)據(jù)收集過(guò)程中的非抽樣誤差，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。Data Science：涵蓋大數(shù)據(jù)分析和可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)算法在社會(huì)科學(xué)研究中的應(yīng)用，適合有計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)的學(xué)生深入探索數(shù)據(jù)科學(xué)在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的交叉應(yīng)用。該項(xiàng)目的一個(gè)顯著特色是包括一個(gè)帶薪的400小時(shí)實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，使學(xué)生能夠在政府機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)、非營(yíng)利組織以及私營(yíng)行業(yè)獲得實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。得益于項(xiàng)目與行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀贊助商的緊密合作，這一實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)成為UMich Survey and Data Science項(xiàng)目相比同類(lèi)項(xiàng)目的顯著優(yōu)勢(shì)。在錄取標(biāo)準(zhǔn)方面，該項(xiàng)目規(guī)模較小，注重申請(qǐng)者的學(xué)術(shù)準(zhǔn)備，要求申請(qǐng)者具備概率論、線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)課程的背景知識(shí)，以及熟練掌握SPSS、SAS、R、Stata等統(tǒng)計(jì)分析軟件的應(yīng)用能力。項(xiàng)目對(duì)申請(qǐng)者的專(zhuān)業(yè)文書(shū)提出了較高要求，期望通過(guò)文書(shū)了解申請(qǐng)者的學(xué)術(shù)背景、研究興趣、職業(yè)目標(biāo)以及他們?nèi)绾闻c項(xiàng)目的教學(xué)目標(biāo)和研究方向相匹配。

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