數(shù)據(jù)科學碩士（機器學習）
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Master of Data Science (Machine Learning)
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項目簡介
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學
入學時間
2/8月
項目時長
1.5年
項目學費
53000澳元/年
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項目官網(wǎng)
https://www.sydney.edu.au/content/courses/subject-areas/spec/machine-learning.html
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培養(yǎng)目標
<p>悉尼大學數(shù)據(jù)科學碩士（機器學習）項目將幫助學生建立所需的技能，使計算機從數(shù)據(jù)中學習，而無需明確編程。機器學習是實現(xiàn)人工智能最流行的方法之一。因此，學生將接觸到來自現(xiàn)實世界的各種類型的數(shù)據(jù)，學習概念和技術(shù)，以識別、抽象和解決機器學習問題，并為社會公益推動機器學習的邊界。</p>
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申請要求
- 具有相關(guān)學科的3年制澳大利亞學士學位，需要計算機編程和統(tǒng)計學背景，平均學分至少達到65%；或<br>
- 具有悉尼大學頒發(fā)的數(shù)據(jù)科學研究生文憑或同等學歷，平均學分至少達到65%；或<br>
- 完成悉尼大學數(shù)據(jù)科學研究生文憑或研究生證書的24個學分，平均學分至少達到65%，24個學分必須包括數(shù)據(jù)科學核心單元的12個學分和數(shù)據(jù)科學專業(yè)選修單元12學分。和<br>
如果申請者具有相關(guān)學科相當于澳大利亞AQF 8級或以上水平的學位，則可能有資格獲得最多24學分或0.5年/1學期的減少學習量<br>
相關(guān)學科包括計算機科學、數(shù)據(jù)科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、工程學、物理學、經(jīng)濟學或金融學
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<p>機器學習專業(yè)將幫助學生建立所需的技能，使計算機無需明確編程即可從數(shù)據(jù)中學習。機器學習是實現(xiàn)人工智能最流行的方法之一。因此，學生將接觸到來自現(xiàn)實世界的各種類型的數(shù)據(jù)，學習識別，抽象和解決機器學習問題的概念和技術(shù)，并為社會公益推動機器學習的邊界。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：畢業(yè)生可從事分析顧問、業(yè)務(wù)分析師、商業(yè)智能專家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)可視化分析師、健康數(shù)據(jù)科學家、信息技術(shù)分析師、情報分析師、機器學習工程師、市場分析師、礦業(yè)分析師、統(tǒng)計員。</p><p><b>招生特點</b>：該項目要求申請者具有計算機編程和統(tǒng)計學背景</p>
課程設(shè)置
學生要完成72學分，高級機器學習；深度學習；機器學習和數(shù)據(jù)挖掘；并行和分布式計算；數(shù)據(jù)工程；高級數(shù)據(jù)模型；機器學習和數(shù)據(jù)挖掘；高級機器學習；IT專業(yè)實踐；計算統(tǒng)計方法；視覺分析等。
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