<p>最近發(fā)布的ChatGPT&mdash;&mdash;一種新的自然語言處理器，可以寫文章，吐出俳句，甚至產(chǎn)生計(jì)算機(jī)代碼&mdash;&mdash;引發(fā)了更多的問題，關(guān)于這對社會的未來意味著什么，即使是它也無法回答，盡管人們努力讓它去嘗試。</p> <p>&nbsp;</p> <p>教育副教授、教育生成式人工智能加速器計(jì)劃的教師負(fù)責(zé)人維克多&middot;李(Victor Lee)強(qiáng)調(diào)了教育工作者在利用這項(xiàng)技術(shù)方面的重要性。&ldquo;如果我們想要生成式人工智能有意義地改善教育，&rdquo;他說，&ldquo;顯然，我們需要采取的步驟是傾聽現(xiàn)有的教育專業(yè)知識&mdash;&mdash;來自教育工作者、家長、學(xué)生和多年來研究教育的學(xué)者&mdash;&mdash;并利用我們所學(xué)到的知識，在非常復(fù)雜的教育系統(tǒng)中找到生成式人工智能最相關(guān)和最有價(jià)值的用例。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>李開復(fù)說:&ldquo;我們需要這種技術(shù)的使用是合乎道德的、公平的和負(fù)責(zé)任的。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>以下是加速器教員對生成式人工智能在教育中的可能性和風(fēng)險(xiǎn)的一些初步想法。</p> <p>&nbsp;</p> <p>高中作文和寫作的下一步是什么?</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;老師們談?wù)揅hatGPT，不是說它是一種副作用驚人的危險(xiǎn)藥物，就是說它是一種副作用危險(xiǎn)的神奇藥物。說到寫作教學(xué)，我屬于后者。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>首先，ChatGPT可以幫助學(xué)生將寫作作為一種思考工具，而目前的學(xué)生并沒有這樣做。許多學(xué)生還不是很流利的作家，不能把寫作的過程作為一種發(fā)現(xiàn)和闡明自己觀點(diǎn)的方式。ChatGPT可以解決這個(gè)問題，它允許學(xué)生多次閱讀、反思和修改，而不會出現(xiàn)這種過程經(jīng)常引起的痛苦或沮喪。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;其次，教師可以使用這個(gè)工具來生成一種形式或體裁的許多例子和非例子。通常，教師有資源和帶寬來找到或創(chuàng)建一個(gè)或兩個(gè)特定類型的寫作模式&mdash;&mdash;比如，一個(gè)關(guān)于家庭關(guān)系的個(gè)人敘述。因此，學(xué)生們可能會認(rèn)為只有一種方法來寫這樣的故事。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>ChatGPT允許教師為學(xué)生提供許多關(guān)于家庭的敘述例子，這些例子的基本內(nèi)容保持不變，但風(fēng)格、語法或語法有所不同。通過大量的例子進(jìn)行比較和分析，學(xué)生可以開始看到形式和內(nèi)容之間的關(guān)系。他們可以制定出一篇優(yōu)秀文章的標(biāo)準(zhǔn)，或者一個(gè)動詞與另一個(gè)動詞對讀者的影響如何不同。對于老師來說，設(shè)計(jì)教學(xué)變得簡單多了&mdash;&mdash;ChatGPT本質(zhì)上是一個(gè)創(chuàng)建對比案例的工具，大多數(shù)老師會很高興ChatGPT為他們做了很多跑腿的工作。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;顯然，老師們不太喜歡讓電腦為學(xué)生做大量跑腿的工作。學(xué)生們?nèi)匀恍枰獙W(xué)習(xí)寫作。但是以什么樣的方式，什么樣的寫作呢?這種新藥的第三個(gè)副作用是，它要求我們所有人都提出這些問題，并可能對我們教學(xué)的總體目標(biāo)和方法做出一些實(shí)質(zhì)性的改變。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>&mdash;&mdash;Sarah Levine，教育學(xué)助理教授</p> <p>&nbsp;</p> <p>這對大學(xué)招生意味著什么?</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;招生部門對這些技術(shù)有一些恐慌，而且有明顯的充分理由。在最近的一個(gè)推特帖子中，有人發(fā)布了一篇人工智能生成的文章，一項(xiàng)非正式研究的結(jié)果顯示，超過一半的招生官員認(rèn)為它不是計(jì)算機(jī)生成的。隨著SAT/ACT考試成績在許多招生部門的使用減少，大學(xué)申請的敘述部分可能會在merit和配得上的評估中得到額外的重視。當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)錄取論文的內(nèi)容與收入的相關(guān)性比SAT分?jǐn)?shù)更強(qiáng)時(shí)，這就是我們的擔(dān)憂。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;人工智能極大地復(fù)雜化了這一領(lǐng)域，盡管在政策上朝著什么方向發(fā)展，很難說。我最樂觀的猜測是，在社會經(jīng)濟(jì)地位較低的家庭中，這種技術(shù)的使用將使其在入學(xué)申請中更為普遍。為什么?因?yàn)楦辉５娜?，正如他們過去所表明的那樣，相當(dāng)精明，他們會知道(1)像ETS(教育考試服務(wù)中心，為K-12和高等教育開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化考試)這樣的機(jī)構(gòu)已經(jīng)在研究算法，以準(zhǔn)確檢測人工智能撰寫的文章;而且(2)任何大眾可以得到的東西都不僅是要避免的，而且要用更排他性的策略來對抗。這可能看起來像寫一些不標(biāo)準(zhǔn)的文章&mdash;&mdash;比如詩歌或迷你劇本&mdash;&mdash;或者其他東西。維持社會差別及其隨之而來的特權(quán)的動機(jī)是相當(dāng)強(qiáng)烈的。而且，肯定會有一個(gè)以營利為目的的家庭手工業(yè)興起，以滿足幫助富裕家庭實(shí)現(xiàn)這一追求的需求。然而，事情發(fā)展得很快，也許技術(shù)的潛在民主影響確實(shí)在這個(gè)領(lǐng)域顯現(xiàn)出來了。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>- Anthony Lising Antonio，教育學(xué)副教授</p> <p>&nbsp;</p> <p>我們需要記住，語言，即使來自ChatGPT，也與文化和認(rèn)知有著深刻的聯(lián)系</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;創(chuàng)新的核心是復(fù)制能力，在某些情況下，還能增強(qiáng)人類智慧在對話中的表現(xiàn)。就其優(yōu)點(diǎn)而言，這一進(jìn)步有可能改善軟件通過豐富的計(jì)算機(jī)生成對話來支持學(xué)生學(xué)習(xí)的方式。這是一項(xiàng)極其重要的技術(shù)進(jìn)步，必須理解對話作為教育工具在認(rèn)知和文化方面的好處。在不理解對話的文化和認(rèn)知益處的情況下復(fù)制對話，有可能會以一個(gè)單一的文化鏡頭為中心:即設(shè)計(jì)師的鏡頭。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;對話有很多目的。社會科學(xué)研究表明，對話廣泛地代表著文化成員、性別認(rèn)同和群體成員身份。用不同的方式說，某事的表達(dá)方式傳遞了多種信息。在一個(gè)層面上，所有對話通信都發(fā)送內(nèi)容信息。這條信息傳達(dá)了一個(gè)思想。在另一個(gè)層面上，信息傳遞了歸屬和身份的信息。信息是如何傳達(dá)的，這暗示著信息是給誰的，說話的人是誰。這種語言線索和語言身份的微妙交集在每一次對話交流中都嵌入了一個(gè)信息。因此，人工智能必須在其交流途徑中嵌入文化線索的力量。他們已經(jīng)在那里了。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>說話的方式傳遞出說話人希望成為什么樣的人的信息。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;從我的認(rèn)知角度來看，對話既是一種評估工具，也是培養(yǎng)掌握能力的工具。至關(guān)重要的是，人工智能開發(fā)人員要為學(xué)生創(chuàng)造機(jī)會，讓他們解釋自己如何獲得專業(yè)知識，使用人工智能進(jìn)行反饋和糾正支持，同時(shí)明確確保所有學(xué)生都能獲得文化歸屬感的暗示。從這種角度來看，如果開發(fā)者能夠做好語言、文化和認(rèn)知交叉的重要工作，所有的孩子都可以從人工智能技術(shù)中受益。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>&mdash;&mdash;布萊恩&middot;布朗(教育學(xué)教授</p> <p>&nbsp;</p> <p>殘疾兒童的機(jī)會呢?</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;在殘疾領(lǐng)域，我一直在討論(a)我們?nèi)绾问褂萌斯ぶ悄軄砭幋a教師和其他教師的視頻，以指導(dǎo)已被證明對孩子有用的教學(xué)實(shí)踐(即提供回應(yīng)的機(jī)會;糾正性反饋);以及(b)人工智能可能幫助我們開發(fā)更智能的家教，以滿足學(xué)生的需求。似乎有很多機(jī)會。&rdquo;</p> <p>&mdash;&mdash;克里斯&middot;萊蒙斯，教育學(xué)副教授</p> <p>&nbsp;</p> <p>學(xué)生們現(xiàn)在需要知道什么?</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;我們看到了一些將由生成式人工智能構(gòu)建的新事物。我們需要學(xué)生們了解和理解這些東西是如何建造的，它們是如何工作的，以及不同技術(shù)對于教育應(yīng)該做什么的不同愿景的成本和收益(財(cái)務(wù)、道德、環(huán)境、社會)?作為第一步，我們需要認(rèn)真研究人工智能是如何改變不同領(lǐng)域和學(xué)科的工作方式的，以及學(xué)生需要開發(fā)哪些想法來為人類而不是代替人類構(gòu)建和使用人工智能。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>&mdash;&mdash;李宗偉</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學(xué)態(tài)度觀點(diǎn)。</p> </blockquote>